保险科技—大数据能否支撑起反欺诈调查（一）

　　 聚焦保险创新

　　在过去很长一段时间，检验保险理赔中是否出现欺诈性理赔的工作往往会交给保险公司的理赔人员，而理赔人员会根据自己过往的经验和直觉进行判断，导致出现不正确的判断。随着大数据分析技术的进步，这样的审查可以逐步移交给专业的大数据分析，寻求更为快速和准确的结论。

　　但是使用大数据分析也存在各种各样的问题，其中一个问题就是使用数据分析来判断欺诈性理赔，因为没有理赔人员的介入，是否会给用户带来糟糕的理赔体验。

　　在高度信息化的今天，保护个人信息显得至关重要，但是在欺诈性理赔的分析判断中，需要大量来自承保、索赔、执法甚至其它保险公司的数据，随着个人隐私保护法不断推进，这会给保险公司收集数据造成很大的困扰。

　　另外，有了数据也并不意味着就可以高枕无忧了，因为一旦这些数据被收集利用，保险公司还必须考虑它是否准确。在数据分析的模型中，通常依赖于过去的一些信息，但由于每个个体存在变化，一旦用户习惯发生变化，便足以使这种分析变得毫无价值，所以评估数据的质量成为了一个难题。

　　由上可以发现，用数据分析去判断欺诈性理赔目前还存在一些问题，但很多事物并不是存在问题我们就要放弃它，更何况今天的保险公司已经看到了它的许多好处。欺诈性检测系统已经得到改善，以提供实时分析。一些保险公司已经获得了在保单或索赔被批准之前扫描欺诈行为的能力，这将给保险公司带来极大的便利。